python的元组、列表、字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处。
元组
个人认为就像java的数组,python中的元组有以下特性:
- 任意对象的有序集合,这条没啥说的,数组的同性;
- 通过偏移读取;
- 一旦生成,不可改变;
- 固定长度,支持嵌套
来例子吧:
python 代码
- >>> (0, 'haha', (4j, 'y'))
- (0, 'haha', (4j, 'y'))
- >>> t = (1, 3, 'b')
- >>> t[2]
- 'b'
- >>> t[3]
-
- Traceback (most recent call last):
- File "
- t[3]
- IndexError: tuple index out of range
- >>> t[-1]
- 'b'
- >>> t[0:-1]
- (1, 3)
- >>> t * 2
- (1, 3, 'b', 1, 3, 'b')
- >>> for x in t:
- print x,
-
-
- 1 3 b
- >>> 'b' in t
- True
- >>> q = t + ((3, 'abc'))
- >>> q
- (1, 3, 'b', 3, 'abc')
- >>> for x in (2, (3, 'a')):
- print x
-
-
- 2
- (3, 'a')
- >>> len(q)
- 5
- >>> len((2, (3, 'abc')))
- 2
- >>> (1, 2, 3)[1]
- 2
- >>> q[1] = 'd'
-
- Traceback (most recent call last):
- File "
- q[1] = 'd'
- TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
- >>> a = ('b', 'c', q)
- >>> 1 in a
- False
- >>> q in a
- True
- >>> a
- ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
- >>> q='d'
- >>> a
- ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
上面的例子足以说明大部分了,使用元组时最重要的一点是“一旦生成,就不可变了”。
列表
列表就像java里的collection,所具有的特性也要比元组更多,更灵活,其character总结如下:
- 任意对象的有序集合;
- 可通过偏移存取,注意,列表中的元素都是可变的,这是不同于元组的;
- 长度可变,支持嵌套;
- 还有一些类似java的对象引用机制
由于列表的这些特性,使得列表在实际应用中被广泛使用,下面是一些例子。
1) 首先是基本用法
python 代码
- >>> l = ['a', 'b', 'c']
- >>> len(l)
- 3
- >>> l + ['d']
- ['a', 'b', 'c', 'd']
- >>> l * 2
- ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
- >>> for x in l:
- print x,
-
-
- a b c
2) 索引和分片,赋值(单个元素赋值,分片赋值)
python 代码
- >>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
- >>> l[2]
- 'ghi'
- >>> l[-3]
- 'def'
- >>> l[:3]
- ['abc', 'def', 'ghi']
- >>> l[1] = 'haha'
- >>> l
- ['abc', 'haha', 'ghi', 123]
- >>> l[1:] = ['apple', 'banana']
- >>> l
- ['abc', 'apple', 'banana']
- >>> l[2] = [123, 345, 456]
- >>> l
- ['abc', 'apple', [123, 345, 456]]
- >>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]
- >>> l
- ['abc', 123, 234, 345, 456, 567]
3) 添加、排序、删除操作
python 代码
- >>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
- >>> l.append(456)
- >>> l
- ['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]
- >>> l.sort()
- >>> l
- [123, 456, 'abc', 'def', 'ghi']
- >>> del l[0]
- >>> l
- [456, 'abc', 'def', 'ghi']
- >>> del l[2:]
- >>> l
- [456, 'abc']
4)一些有趣的用法(来自论坛 id—咖啡舞者)
去掉列表中每个元素头尾的空格:
python 代码
- >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
- >>> [str.strip() for str in freshfruit]
- ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
把列表中,大于3的元素,乘以2:
python 代码
- >>> vec = [2, 4, 6]
- >>> [2*x for x in vec if x > 3]
- [8, 12]
把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘:
python 代码
- >>> lst1 = [2, 4, 6]
- >>> lst2 = [4, 3, -9]
- >>> [x*y for x in lst1 for y in lst2]
- [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
取获[0-10)的平方:
python 代码
- [x**2 for x in range(10)]
字典
python里的字典就像java里的HashMap,以键值对的方式存在并操作,其特点如下
- 通过键来存取,而非偏移量;
- 键值对是无序的;
- 键和值可以是任意对象;
- 长度可变,任意嵌套;
- 在字典里,不能再有序列操作,虽然字典在某些方面与列表类似,但不要把列表套在字典上
1) 基本操作
python 代码
- >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
- >>> table['abc']
- 1
- >>> len(table)
- 3
- >>> table.keys()
- ['abc', 'ghi', 'def']
- >>> table.values()
- [1, 3, 2]
- >>> table.has_key('def')
- True
- >>> table.items()
- [('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]
2) 修改,删除,添加
python 代码
- >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
- >>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')
- >>> table
- {'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
- >>> del table['abc']
- >>> table
- {'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
- >>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']
- >>> table
- {'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
在这里需要来一句,对于字典的扩充,只需定义一个新的键值对即可,而对于列表,就只能用append方法或分片赋值。
3)对字典的遍历
python 代码
- >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
- >>> for key in table.keys():
- print key, '\t', table[key]
-
-
- abc 1
- ghi 3
- def 2
文件
与java的File类相比,python的文件类要狭义一些
1) 文件写
python 代码
- >>> myfile = open('myfile', 'w')
- >>> myfile.write('hello world\n')
- >>> myfile.close()
python的一个open语句就打开了一个文件(当给定的文件不存在时,会自动建立一个新的文件)。open的第一个参数是文件名,第二个参数是操作模式,所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的,是读,还是写(当然操作模式不仅只有读和写)。还有一件事,操作完要记得关。
2) 文件读
python 代码
- >>> myfile = open('myfile', 'r')
- >>> myfile.readlinereadline()
- 'hello world\n'
很是简单,这样两句就顶java一长串的流嵌套,当然,java那样做也是有道理的。
ok,学了不少,说实话,python的core真的没多少,也很简单,难的是何时和如何用python。
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